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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
21/11/2016 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ESQUERDO, J. C. D. M. |
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Afiliação: |
JÚLIO CÉSAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA. |
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Título: |
O uso de séries temporais no monitoramento agrícola e ambiental. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 6., 2016, Cuiabá. Anais... São José dos Campos: INPE; Brasília, DF: Embrapa, 2016. |
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Páginas: |
p. 973. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
GeoPantanal 2016. |
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Conteúdo: |
Resumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das capacidades de armazenamento e de processamento de grandes volumes de dados e a disponibilidade de acervos digitais gratuitos e consistentes de imagens de satélite são alguns dos fatores que explicam a ampliação do uso de séries temporais em comparação à abordagem multi-espectral tradicional. A abordagem espectro-temporal explora o curto tempo de revisita de alguns sensores orbitais, tornando possível a observação mais frequente da superfície terrestre, e não apenas em um conjunto restrito de datas. No Pantanal, as séries temporais têm apoiado diversas atividades de monitoramento, como o mapeamento do uso e cobertura da terra, a identificação e quantificação de áreas inundáveis, estimativa do risco de incêndios, entre outras. Neste sentido, em decorrência do aumento da complexidade e das dificuldades proporcionadas por cenários cada vez mais complexos, novas pesquisas têm explorado o uso de séries temporais aplicadas a sistemas e técnicas de processamento de imagens orbitais, com o propósito de definir protocolos mais eficazes e promover a redução dos seus custos operacionais. O objetivo desta palestra é fazer uma breve apresentação sobre o histórico das séries temporais, as principais técnicas envolvidas e fonte de dados, com enfoque em aplicações no monitoramento agrícola e ambiental, incluindo exemplos do bioma Pantanal. MenosResumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das capacidades de armazenamento e de processamento de grandes volumes de dados e a disponibilidade de acervos digitais gratuitos e consistentes de imagens de satélite são alguns dos fatores que explicam a ampliação do uso de séries temporais em comparação à abordagem multi-espectral tradicional. A abordagem espectro-temporal explora o curto tempo de revisita de alguns sensores orbitais, tornando possível a observação mais frequente da superfície terrestre, e não apenas em um conjunto restrito de datas. No Pantanal, as séries temporais têm apoiado diversas atividades de monitoramento, como o mapeamento do uso e cobertura da terra, a identificação e quantificação de áreas inundáveis, estimativa do risco de incêndios, entre outras. Neste sentido, em decorrência do aumento da complexidade e das dificuldades proporcionadas por cenários cada vez mais complexos, novas pesquisas têm explorado o uso de séries temporais aplicadas a sistemas e técnicas de processamento de imagens orbitais, com o propósito de definir protocolos mais eficazes e promover a redução dos seus custos operacionais. O objetivo desta palestra é fazer uma breve apresentação sobre o histórico das séries temporais, as principais técnicas envolvidas e fonte de dados, com enfoque em aplicações no monitoramento agrícola e amb... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Inundações; MODIS; Séries temporais. |
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Thesagro: |
Sensoriamento remoto; Uso da terra. |
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Thesaurus Nal: |
Land use; Pantanal; Remote sensing; Time series analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/150305/1/Geopantanal-Esquerdo-p973.pdf
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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